近，世界經(jīng)濟論壇(WEF)與科爾尼管理咨詢公司發(fā)布了一份關于未來制造業(yè)的研究。這份歷時數(shù)年的研究認為，2030年的制造業(yè)有四種可能情景——顛覆式、中斷式、破壞式、下放式。
2010年出現(xiàn)的針對大型企業(yè)的DoS以及其他類型的網(wǎng)絡攻擊，滾筒篩而今已經(jīng)尋常得不足以登上商業(yè)新聞的頭條了。黑客們通過物聯(lián)網(wǎng)設備發(fā)起DoS攻擊。入網(wǎng)設備（包括安全監(jiān)控，數(shù)字視頻記錄，家庭互聯(lián)網(wǎng)路由器甚至嬰兒監(jiān)視器）無異于對黑客的公開邀請，因為它們具有“硬編碼”（用戶不可操作的）密碼和系統(tǒng)后門。
物聯(lián)網(wǎng)設備持續(xù)增多，無所不在、高度互聯(lián)的傳感器被普遍應用到從工廠地面到設備，從居家到人體內(nèi)的各個角落。接入物聯(lián)網(wǎng)的設備數(shù)量已經(jīng)高達3000億臺。加之越來越發(fā)達的大數(shù)據(jù)分析技術，人類的決策過程、消費體驗和資源管理能力得到大幅加強，使基于強大的預見與描述分析能力，滾筒篩分機企業(yè)砥礪前行一帶一路建設甚至更為復雜的算法基礎上的計劃能力也得到了提升。同時，高級機器人和3D 打印技術飛速發(fā)展，機器人普遍應用到所有行業(yè)，發(fā)展勢頭迅猛。3D打印實現(xiàn)了從單一材質(zhì)到大規(guī)模應用的技術突破，改變了行業(yè)格局。
產(chǎn)業(yè)工人對機器剩給人類的工作數(shù)量和質(zhì)量不無擔憂。滾筒篩許多分析人士認為這取決于你與尖端科技有多接近。歷史證明只有那些能定義新技術趨同性的營收才能迅速產(chǎn)生大量回報。勞動力市場將走向兩極，一方面是從技術趨同性中受益的正規(guī)產(chǎn)業(yè)，另一方面是尋求在極度活力的環(huán)境中生存下來的非正規(guī)行業(yè)。
一、顛覆式情景：工業(yè)4.0完美實現(xiàn)
世界又進入了一場空間戰(zhàn)。但這次不是在兩國而是在多個冉冉升起的強國之間展開，這是一場軍事、政治、經(jīng)濟和商業(yè)世界的角逐，伴隨著尚未完全展開的數(shù)據(jù)革命。每個國家都需要為AI大戰(zhàn)做好準備，而不是坐以待斃。
這四種情景是完全不同、滾筒篩甚至相互矛盾的。我們應當如何做出正確的決策？
二、中斷式情景：黑客削弱制造業(yè)革命
同時，我們正處于一個多邊世界，傳統(tǒng)強國勢力仍在，新興大國不容小視，局部地區(qū)沖突升溫。此外，一些新增不穩(wěn)定因素，例如全球頻發(fā)的恐怖主義事件，也在悄然改變著世界格局。
大概只用了10年的功夫，2020至2030年間，AI成為了工業(yè)制造的核心。具有深度學習功能的機器實現(xiàn)了一個又一個技術突破，成功做到了“理解”和處理海量數(shù)據(jù)。開始只能完成單一指令的狹義AI后來的發(fā)展速度卻出乎所有人的想象，機器進入普遍AI 領域，整合了復雜的多項任務，性能空前提高。這一進程比AI比科學家的預測早了很多年。
今天的工廠坐擁人機互動催生的虛擬生態(tài)圈，具備實時溝通和整合現(xiàn)場能力，已經(jīng)替代了過去那種非自動化、資源浪費的低效模式，是一個全新的生產(chǎn)模式，簡單而高效。生產(chǎn)制造的治理基礎也不能同日而語了?？纱┐髟O備將工人按照技術技能進行了重新劃分。細分后的虛擬現(xiàn)實培訓能夠快速提高工作效率。傳感技術實時提供位置、生產(chǎn)率、安全和其他一系列關鍵性能信息。新技術賦予勞動力群體絕無前有的能力。
黑客猖獗引發(fā)網(wǎng)絡冷戰(zhàn)，同時主要技術持有商利用AI和虛擬現(xiàn)實等手段設計新產(chǎn)品并與消費者產(chǎn)生更多的互動。滾筒篩技術進步的有限利益全部為投資者和管理者擁有，而這種經(jīng)濟模型并不能為下崗工人提供新的就業(yè)機會。
一系列前沿技術將從根本上顛覆制造業(yè)體系，超聲波振動篩廠家包括人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)、高級機器人、自動化、可穿戴設備、3D打印。這些技術與其他新技術如何演變與發(fā)展，它們的應用速度，將決定未來的制造業(yè)形態(tài)。
大規(guī)模生產(chǎn)時代結束。憑借無處不在的數(shù)碼技術，大部分生產(chǎn)訂單可以完全被定制化并且做到實時交付。至此，市場上的任何產(chǎn)品都可以由數(shù)碼技術“自拍”成電子產(chǎn)品，無論是在房屋、汽車、交通、娛樂、教育抑或是個人健康領域。在這樣一個制造環(huán)境中，價值驅(qū)動就轉向研發(fā)、銷售、市場及數(shù)據(jù)。
許多發(fā)展中國家已經(jīng)利用新技術來實現(xiàn)國民經(jīng)濟的彎道超車。正當一些國家對新技術帶來的變化無動于衷時，另外一些經(jīng)濟體卻充分利用這些技術應用的機遇，快速持續(xù)地發(fā)展本國經(jīng)濟。但是，新技術的應用程度在發(fā)展中國家仍然不盡相同，一些設施基礎或人才儲備不夠完善的地區(qū)沒有能夠搭上這一制造業(yè)變革的順風車。
所有這些顛覆性的創(chuàng)新技術同時發(fā)力，徹底撼動了傳統(tǒng)工業(yè)活動與制造工藝。關鍵技術的“超級聚合”影響重新定義了制造產(chǎn)業(yè)價值鏈。
盡管2010年后一些主要經(jīng)濟體出現(xiàn)的國家保護主義和民族主義使之有所齟齬不前，被稱之為政治風暴的副作用，滾筒篩但這一波技術的復興重新提振了全球化。新一輪技術能力的提升主要轉化為提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率、資源管控以及消費升級的新機遇?？傊?，長期來看顛覆性技術對經(jīng)濟增長的推動作用分散在不同經(jīng)濟體及二級市場。然而一切都顯得太完美。
現(xiàn)有AI技術在突破了早期的圖像和聲音識別之后，通過自我學習應用到更廣泛的領域。接下來的事大家都知道了。21世紀20年代初，AI已經(jīng)完全改變了制造業(yè)格局，重新定義了我們生活的方方面面。
“數(shù)字大腦”—— 超級智能迅速延伸到其他工業(yè)和地區(qū)，滾筒篩常常得到政府研發(fā)部門的大力支持與補貼。2020年以來，新時代的大國角力早已突破了經(jīng)濟競爭的范疇，很快延伸到了超級運算和AI領域。
二十一世紀二十年代初期出現(xiàn)了一批AI黑客，專門執(zhí)行特殊任務的智能軟件，可以分析識別數(shù)百萬個漏洞程序，終造成關鍵基礎設施的毀滅性癱瘓， 進而令制造業(yè)潛在收益遭受大幅下滑的打擊。這些新型武器都瞄準了通信網(wǎng)絡，交通運輸，基礎設施，能源和電力，金融系統(tǒng)，政府運營和私營部門的網(wǎng)絡等基礎設施。而AI則在這場顛覆、爭斗與背叛之戰(zhàn)中扮演了輸送渠道的角色?；ヂ?lián)網(wǎng)為新時代的貓鼠游戲提供了平臺。
2020年一場毀滅性的網(wǎng)絡攻擊案造成大規(guī)模基礎設施和生產(chǎn)中斷，我們才意識到我們生活在一個如此脆弱的現(xiàn)實社會中。變化多端的網(wǎng)絡攻擊將我們置身于安全威脅、隱私泄露、穩(wěn)定性顧慮、生產(chǎn)突然停滯的慌亂與無助之中。
本世紀一個十年開始的一波強勁的風險投資潮催生了技術的進步，滾筒篩當時許多投資者認為初一批AI相關的投資必將掉入潮起潮落的泥淖，但他們錯了。創(chuàng)新在AI以及相關領域呈爆發(fā)式增長，持續(xù)快速發(fā)展的超級運算技術和日益龐雜的數(shù)據(jù)分析技術并行，有效解決了這一問題。
這些新技術的另一大副作用就是影響制造業(yè)發(fā)展的啟停效應。每一次解除攻擊使用的新技術和新手段，都是為了避免生產(chǎn)的再次中斷，但是卻加重了生產(chǎn)過程的負擔。因此，持續(xù)不斷的網(wǎng)絡沖突為經(jīng)濟的恢復造成巨大的反作用。經(jīng)濟學家相信過去的7年中這一作用造成了經(jīng)濟總量的1.5%的損失。
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